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1. 践行低碳环保的理念,打造绿色低碳城市
戴斌
水环境治理   
录用日期: 2018-11-16
预出版日期: 2018-11-16

2. 茅洲河流域水环境治理实践与思考
王民浩
水环境治理   
预出版日期: 2019-01-15

3. 浅析云南省蔬菜废弃物资源化利用的发展潜力
陈智斌;吕齐;李彬;李仲权
水环境治理    2018, 1 (3): 13-18.  
摘要20)      收藏
近年来得益于发展高原特色果蔬产业,使大部分贫困人口脱贫,但因大规模发展蔬菜种植带来的一系列环境问题,不得不迫使当地政府进行产业结构调整。蔬菜废弃物的无害化处理和资源化利用对高原蔬菜产业的健康发展和环境保护意义重大。本文从云南省蔬菜废弃物的来源、分布状况、主要处理方式、资源化利用市场开发进行分析与展望。
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4. 全自动采样监测无人船技术在茅洲河流域水质监测中的应用
李金龙;翟德勤;王献昆;肖楚杭
水环境治理    2018, 1 (3): 19-26.  
摘要16)      收藏
本研究采用全自动采样监测无人船技术对茅洲河流域部分河道进行溶解氧、浊度等水质指标原位在线监测,并将水质监测数据实时传回,通过对离散点水质数据的插值处理,快速生成断面水质分布图,实现水质监测技术从点到面的突破,提升了地表水环境监测的工作效率。利用采样监测无人船对茅洲河流域重点断面水质进行连续监测、污染源排查及现场监控工作,实现水质实时监控、挂图作战、精准治污的目的。
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5. 固定化载体微生物在黑臭水体中的运用与思考
李素芹;郭鹏程;朱扣;Dennis Tee
水环境治理    2018, 1 (3): 27-35.  
摘要15)      收藏
按照国家相关要求2020年前要消除黑臭河道,怎么消除?是动大手术(基础工程)还是原位摘除?这是根据各个地方政府的实际需求以及财政预算决定的,哪怕是PPP项目也要顾虑到还款。在众多城市地方债务高举,财政吃紧的当下,大型工程明显得不偿失,无力承办,所以只能是慢慢修复,逐步解决,那么就提出了原位解决的必要性与可行性。固化微生物的最大优势就是可不被水流冲走,可在原位削减有机淤泥。
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6. 厦门市与深圳市水环境综合整治策略对比与研究
姬亚朋
水环境治理    2018, 1 (3): 36-44.  
摘要11)      收藏
本文以厦门和深圳两市水环境综合整治策略为例,通过查找对比两地流域、水资源、水环境现状信息,分析水资源、水系、水文的相似和差异,比较研究近年内制定的水环境治理方案和治水思路,并结合各自的城市条件、水资源特点,总结两市的治水经验,为其他地区水环境综合整治提供参考。
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7. 深圳市山洪截滞系统创新思路
任苇;董敏龙;孙小沛
水环境治理    2018, 1 (3): 45-50.  
摘要9)      收藏
本文提出了一种新型山洪截滞系统,兼具截洪沟导排洪水与深隧存蓄雨水的功能,具有内涝防治、雨洪利用、削减面源的综合效益,文中结合深圳大空港片区进行了初步工程布置,是值得深入研究的新型技术。
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8. 水环境治理政策与行业培育
王正发;张振洲;刘双龙
水环境治理    2018, 1 (3): 51-59.  
摘要5)      收藏
本文通过对我国现有的水环境治理政策进行梳理和解读,得出水环境治理政策对行业培育起着极大的推动作用。在命令控制类、经济刺激类和鼓励劝说类手段的调控作用下,水环境治理政策能够有效运转,形成行业发展的制度环境,推动科技创新、促进成果转化,引导和规范市场,最终实现行业跨越式发展。
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9. 对茅洲河流域水环境治理综合规划的认识与思考
郎韵;谢玉芝;胡孜军
水环境治理    2018, 1 (3): 60-66.  
摘要10)      收藏
茅洲河作为深圳第一大河流,也是珠江口水系污染最严重的河流。针对国家、省、市的限期消除黑臭水体的考核要求,必须创新全流域综合治理模式,开展全流域水环境治理综合规划,重点解决水资源紧缺、洪涝潮淤污交叉影响、用地条件受限、正本清源长期性和水质达标限期性矛盾等突出问题,并做到多规合一,形成流域统筹、系统治理的全流域治水引领性文件。成果可为解决类似高度城市化区域重污染水体治理提供参考。
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10. 关于粤东西北地区创新水污染防治模式的研究
孙加龙;张晶;兰远明;郭振
水环境治理    2018, 1 (3): 67-73.  
摘要5)      收藏
粤东西北地区与粤港澳大湾区紧密相连,在粤港澳大湾区加速建设的过程中,推进粤东西北地区水污染防治工作至关重要。笔者通过实地考察、调研走访等多种形式,了解并掌握了粤东西北地区水污染防治的技术难点、管理难题,通过对这些问题的分析,提出了粤东西北地区推动水污染防治、创新水污染防治模式的相关建议。
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11. 基于大数据平台与互联网+的水环境治理新模式
吕康;向贤镜;严成斌
水环境治理    2018, 1 (3): 74-79.  
摘要13)      收藏
目前,水环境治理作为生态环境治理的重中之重,这也对水环境的管理水平与治理模式提出了更高的挑战。随着大数据平台、人工智能、“互联网+”等技术的大力发展,在水环境治理过程中出现了更多科技化、智能化的成果。在水环境治理的过程中,通过采用更加智能的监测设备,在现场获取多维度、高精度的实时资料,传至数据分析中心,通过一系列的优化算法、机器学习、知识挖掘等智能化技术,为水环境治理提供实时的预警机制和行之有效的处理方案。
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